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섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
문제를 풀기 위해서는 우선순위 큐를 알아야한다.
우선순위 큐는 이진 트리로 구성되어 있다.
노드가 제거되거나 새로운 노드가 추가되었을 때, 부모 노드와 자식 노드를 비교하여 우선순위가 더 높은 노드가 부모 노드가 되는 식으로 자리 교체가 일어난다.
루트 노드가 제일 큰 수가 되는 것을 max-heap, 그리고 작은 수가 되는 것을 min-heap이라고 하는데, 여기서는 min-heap을 이용할 것이다. 자바에서 기본 우선순위 큐는 min-heap으로 구성되어 있다. max-heap을 사용하려면 Comparator.reverseOrder()를 사용하면 된다.
PriorityQueue<Integer> min_heap = new PriorityQueue<>();
PriorityQueue<Integer> max_heap = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());
이런 성질을 이용하여 우선순위 큐의 맨 앞에 최소값이 존재하도록 만들고, 최소값과 다음 값을 위의 조건에 따라 새로운 값으로 만들어 다시 우선순위 큐에 넣는것을 반복하여 문제를 해결하였다.
입출력 예시인 [1, 2, 3, 9, 10, 12]을 예로 들면
위의 값을 전부 우선순위 큐에 넣고 1과 2를 poll해주고 그 값으로 5를 만들어 다시 add해주었다.
그럼 우선순위 큐의 내부는 다음과 같아진다. [3, 5, 10, 12, 9]
다시 3과 5를 poll해주고 그 값으로 13을 만들고 다시 add해주면
[9, 12, 10, 13]과 같이 된다.
이렇게 우선순위 큐를 이용하여 우선순위 큐의 사이즈가 1만큼 작아지거나 최소값이 K보다 커질때까지 반복해어 문제를 해결했다.
우선순위 큐의 사이즈가 1까지 줄어들었는데 그 값이 K보다 작다면 -1을 return하도록 하였다.
import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
for (int i = 0; i < scoville.length; i++) {
pq.add(scoville[i]);
}
while (K > pq.peek()) {
answer++;
if (pq.size() <= 1) break;
int temp = pq.poll() + pq.poll()*2;
pq.add(temp);
}
if (K > pq.peek()) {
return -1;
}
return answer;
}
}
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